回答:之前在BAT里參與過一個公司級應用(非市場級,投入的人力也不會那么大),上線2年后,總是被用戶投訴,原因是這個應用使用MySql數據庫來做持久層,但是2年了,有一張非常重要的存儲歷史任務的表實在是太大了,導致通過頁面想要查詢歷史數據的速度變得非常非常慢,所以用戶很是不滿意。分析下來,這不是用Redis能解決的緩存問題,而是歷史數據的查詢響應速度問題。我們最開始是希望能夠通過增加索引的方式解決,但是...
回答:不知道開發(fā)的同學有沒有遇到過類似這樣的需求:相同類型的數據在多個系統(tǒng)中,如果要得到全部的信息,就要連續(xù)調多個系統(tǒng)的接口;業(yè)務復雜,一個需求需要關聯(lián)幾張表甚至幾十張表才能得到想要的結果;系統(tǒng)做了分庫分表,但是需要統(tǒng)計所有的數據。那么此類需求要如何滿足呢?我們選擇了通過 ETL 提前進行數據整合的方案。什么是 ETL說到ETL,很多開發(fā)伙伴可能會有些陌生,更多的時候 ETL 是用在大數據、數據分析的相...
回答:大家在剛開始搭建項目的時候可能考慮的不夠全面,隨著產品的推廣 、業(yè)務場景的復雜和使用用戶越來越多 數據會呈現(xiàn)快速增長。當數據達到千萬級的時候 就會發(fā)現(xiàn) 查詢速度越來越慢 用戶體驗也就越來越差,那怎樣提升千萬級數據查詢效率呢?小萌簡單整理了一下,希望對大家有所幫助!優(yōu)化數據庫設計:數據字段類型使用varchar/nvarchar 替換 char/nchar,變長字段存儲空間小,節(jié)省存儲空間。在查詢的...
...ver 分離;OLTP和OLAP分離 10、分布式分區(qū)視圖可用于實現(xiàn)數據庫服務器聯(lián)合體。聯(lián)合體是一組分開管理的服務器,但它們相互協(xié)作分擔系統(tǒng)的處理負荷。這種通過分區(qū)數據形成數據庫服務器聯(lián)合體的機制能夠擴大一組服務器,以...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...